Check a dataset before analysis
Find missing values, inconsistent formats, duplicates, and questions that could invalidate results.
A股市场分割/跨市场微结构分析。当用户说"市场分割"、"fragmentation"、"跨市场"、"沪深差异"、"A-H"、"多市场"、"市场割裂"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,分析跨市场微结构差异。支持 formal/brief 两种输出风格。
---
name: a-share-fragmentation-654b42883dde
description: A股市场分割/跨市场微结构分析。当用户说"市场分割"、"fragmentation"、"跨市场"、"沪深差异"、"A-H"、"多市场"、"市场割裂"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,分析跨市场微结构差异。支持 formal/brief 两种输出风格。
---
# 市场分割/跨市场微结构分析助手
## 数据获取
通过 cn-stock-data skill 获取数据:
- **沪深数据**: 沪市/深市同类股票数据
- **A-H数据**: A股/H股价格对比
- **ETF数据**: 跨市场ETF价格
## 分析工作流
### Step 1: 沪深市场差异
- 交易机制差异:沪市vs深市的微小规则差别
- 流动性差异:同类股票在沪深的流动性对比
- 价差差异:沪深市场的买卖价差对比
- 投资者结构差异:机构/散户占比
### Step 2: A-H市场分割
- A-H溢价指数:A股相对H股的整体溢价
- 个股A-H溢价:各AH股的溢价率
- 溢价的决定因素:流动性/投资者结构/汇率
- 溢价收敛趋势:沪港通后溢价是否收窄
### Step 3: 跨市场价格发现
- Hasbrouck信息份额:A股vs H股的价格发现贡献
- 领先滞后关系:哪个市场先反映信息
- 跨市场套利:A-H溢价的套利机会与限制
- ETF跨市场:沪深300ETF在沪深的价格差异
### Step 4: 市场质量对比
- 波动率对比:沪vs深vs港
- 信息效率对比:方差比检验
- 流动性对比:Amihud指标
- 交易成本对比:综合成本评估
### Step 5: 输出报告
## 输出格式
### formal 风格(研报级)
```
# 跨市场微结构分析报告
## 一、沪深对比
| 指标 | 沪市 | 深市 |
|------|------|------|
## 二、A-H分析
[溢价率、价格发现]
## 三、市场质量
[各市场质量评分]
## 四、套利机会
```
### brief 风格(快速分析)
```
## 跨市场速览
- A-H溢价指数 128,A股整体溢价28%
- 沪深流动性差异不大
- A股价格发现贡献约60%(大盘股)
- A-H套利受限于资金跨境限制
```
参考 `references/fragmentation-guide.md` 获取详细方法论与 A股实证研究。
## 使用示例
### 示例 1: 基本使用
```python
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
```
### 示例 2: 命令行使用
```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```
---
name: a-share-fragmentation-654b42883dde
description: A股市场分割/跨市场微结构分析。当用户说"市场分割"、"fragmentation"、"跨市场"、"沪深差异"、"A-H"、"多市场"、"市场割裂"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,分析跨市场微结构差异。支持 formal/brief 两种输出风格。
---
# 市场分割/跨市场微结构分析助手
## 数据获取
通过 cn-stock-data skill 获取数据:
- **沪深数据**: 沪市/深市同类股票数据
- **A-H数据**: A股/H股价格对比
- **ETF数据**: 跨市场ETF价格
## 分析工作流
### Step 1: 沪深市场差异
- 交易机制差异:沪市vs深市的微小规则差别
- 流动性差异:同类股票在沪深的流动性对比
- 价差差异:沪深市场的买卖价差对比
- 投资者结构差异:机构/散户占比
### Step 2: A-H市场分割
- A-H溢价指数:A股相对H股的整体溢价
- 个股A-H溢价:各AH股的溢价率
- 溢价的决定因素:流动性/投资者结构/汇率
- 溢价收敛趋势:沪港通后溢价是否收窄
### Step 3: 跨市场价格发现
- Hasbrouck信息份额:A股vs H股的价格发现贡献
- 领先滞后关系:哪个市场先反映信息
- 跨市场套利:A-H溢价的套利机会与限制
- ETF跨市场:沪深300ETF在沪深的价格差异
### Step 4: 市场质量对比
- 波动率对比:沪vs深vs港
- 信息效率对比:方差比检验
- 流动性对比:Amihud指标
- 交易成本对比:综合成本评估
### Step 5: 输出报告
## 输出格式
### formal 风格(研报级)
```
# 跨市场微结构分析报告
## 一、沪深对比
| 指标 | 沪市 | 深市 |
|------|------|------|
## 二、A-H分析
[溢价率、价格发现]
## 三、市场质量
[各市场质量评分]
## 四、套利机会
```
### brief 风格(快速分析)
```
## 跨市场速览
- A-H溢价指数 128,A股整体溢价28%
- 沪深流动性差异不大
- A股价格发现贡献约60%(大盘股)
- A-H套利受限于资金跨境限制
```
参考 `references/fragmentation-guide.md` 获取详细方法论与 A股实证研究。
## 使用示例
### 示例 1: 基本使用
```python
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
```
### 示例 2: 命令行使用
```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```
Imported from the listed AgentSkill.sh category. Complete supplied package files and notices are retained. Required external tools and credentials are not installed. No bundled code was executed during import. Individual agent task behavior has not been tested.