报价动态/最优报价分析助手

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name: a-share-quote-dynamics-53e94b7767fa
description: A股报价动态/最优报价分析。当用户说"报价动态"、"quote dynamics"、"最优报价"、"报价变化"、"挂单变化"、"报价行为"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，分析报价动态与最优报价策略。支持 formal/brief 两种输出风格。
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# 报价动态/最优报价分析助手

## 数据获取

通过 cn-stock-data skill 获取数据：
- **盘口快照**: 多档报价时序数据
- **逐笔委托**: 挂单/撤单/改单明细
- **逐笔成交**: 成交触发的报价变化

## 分析工作流

### Step 1: 报价变化分析
- 最优报价(BBO)变化频率：每分钟变化次数
- 报价持续时间：最优报价维持的平均时间
- 报价跳跃：价格跳过一个或多个tick的频率
- 报价方向：连续同向报价变化的模式

### Step 2: 报价信息含量
- 报价变化的价格发现贡献
- 报价更新 vs 成交：谁先反映信息
- 报价深度变化的信息含量
- 大单挂撤对报价的影响

### Step 3: 最优报价策略
- Avellaneda-Stoikov：基于库存的最优报价
- 报价宽度：根据波动率/库存动态调整
- 报价深度：各价位的最优挂单量
- 报价更新频率：平衡信息响应与成本

### Step 4: A股报价特征
- 最小报价单位0.01元对报价动态的影响
- 涨跌停附近的报价行为：单边挂单
- 集合竞价期间的报价博弈
- 做市商(科创板/北交所)的报价义务与策略

### Step 5: 输出报告

## 输出格式

### formal 风格（研报级）
```
# [标的] 报价动态分析报告

## 一、报价统计
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| BBO变化频率 | 12次/分钟 |

## 二、信息含量
[报价vs成交的信息贡献]

## 三、报价模式
[日内模式、异常行为]

## 四、策略建议
```

### brief 风格（快速分析）
```
## [标的] 报价速览
- BBO变化 12次/分钟，活跃
- 报价持续时间 5.2秒
- 报价信息贡献 35%
- 报价行为正常，无异常
```

参考 `references/quote-dynamics-guide.md` 获取详细方法论与 A股实证研究。

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```