Odoo Accounting Setup
Expert guide for configuring Odoo Accounting: chart of accounts, journals, fiscal positions, taxes, payment terms, and bank reconciliation.
当用户需要在银行对公金融场景下,围绕机会识别进行持续监测、风险扫描、异常识别或预警提示时使用本技能。适合输出风险信号摘要、优先级判断、处置建议和升级路径。
--- name: bank-t146-corporate-finance-task-assistant-edf95aafae13 description: "当用户需要在银行对公金融场景下,围绕机会识别进行持续监测、风险扫描、异常识别或预警提示时使用本技能。适合输出风险信号摘要、优先级判断、处置建议和升级路径。" --- # 对公客户经营机会识别助手 本技能用于把监测信号(交易、税票、工商司法、舆情、内部规则命中等)快速翻译成两件事:机会(该做什么业务动作)与风险(该怎么排查、何时升级)。核心不是堆“告警列表”,而是输出可执行的跟进路径。 ## 适用范围 - 企业授信、贷后、材料核验和对公客户经营支持 - 适合财务、交易、工商司法和行业信息并行出现的复杂场景 - 围绕[机会识别]这个具体场景组织信息、形成判断和沉淀标准化输出 - 输出结果应满足:结构化判断、问题清单和下一步动作 ## 何时使用 - 需要围绕机会识别持续监测、异常识别、风险扫描或预警提示时 - 需要快速判断信号是否值得升级、排查或纳入日报周报时 ## 何时不要使用 - 用户要求仅凭单个告警就做违规定性或处罚结论时 - 没有监测口径、规则阈值或样本背景时 ## 默认工作流 1. 先确认监测对象、时间窗口、阈值口径和历史基线 2. 识别高优先级信号,再补充趋势、群组或对比信息 3. 区分误报可能、一般异常和需要升级的红旗 4. 把监测结果转成可执行的排查、处置或沟通动作 ## 重点分析框架 - 异常信号是否真实、集中且持续 - 信号更像数据噪声、操作问题还是实质风险 - 哪些命中项需要优先排查,哪些只需持续跟踪 - 风险影响范围、紧急程度和责任归口 ## 输入要求 - 最低可用输入:`company.name` + `monitoring.time_window` + `monitoring.signals` - 推荐输入见 `references/input-schema.md` ## 输出要求 - 结构化判断摘要 - 问题清单、待补资料和下一步推进建议 - 风险信号摘要和优先级判断 - 排查路径、处置建议和升级条件 - 适合日报、周报、事件报告或会议纪要的结构化内容 ## 风险与边界 - 不得把初步分析包装成正式授信批复或最终审批结论 - 不得编造财务、行业或外部查询结果 - 不得把监测信号等同于违法违规事实 - 结论必须标明依赖的规则、时间窗口和数据范围 ## 信息不足时的处理 - 先列出已经掌握的事实,再明确缺失的关键字段,不要直接沉默 - 无法形成强结论时,优先输出框架、待补资料和优先核验事项 - 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分,要单独标注[待补充/待确认] ## 交付标准 - 必须给出:TOP信号清单 + 对应动作(排查/跟进/升级) - 必须明确:升级条件(触发阈值/连续命中次数/证据条件) ## 配套脚本(可选) ```bash python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown ``` 脚本入口:`scripts/run_skill.py`(调用 `shared/corporate_ops_skill_engine.py` 的 `t146` 场景)。--- name: bank-t146-corporate-finance-task-assistant-edf95aafae13 description: "当用户需要在银行对公金融场景下,围绕机会识别进行持续监测、风险扫描、异常识别或预警提示时使用本技能。适合输出风险信号摘要、优先级判断、处置建议和升级路径。" --- # 对公客户经营机会识别助手 本技能用于把监测信号(交易、税票、工商司法、舆情、内部规则命中等)快速翻译成两件事:机会(该做什么业务动作)与风险(该怎么排查、何时升级)。核心不是堆“告警列表”,而是输出可执行的跟进路径。 ## 适用范围 - 企业授信、贷后、材料核验和对公客户经营支持 - 适合财务、交易、工商司法和行业信息并行出现的复杂场景 - 围绕[机会识别]这个具体场景组织信息、形成判断和沉淀标准化输出 - 输出结果应满足:结构化判断、问题清单和下一步动作 ## 何时使用 - 需要围绕机会识别持续监测、异常识别、风险扫描或预警提示时 - 需要快速判断信号是否值得升级、排查或纳入日报周报时 ## 何时不要使用 - 用户要求仅凭单个告警就做违规定性或处罚结论时 - 没有监测口径、规则阈值或样本背景时 ## 默认工作流 1. 先确认监测对象、时间窗口、阈值口径和历史基线 2. 识别高优先级信号,再补充趋势、群组或对比信息 3. 区分误报可能、一般异常和需要升级的红旗 4. 把监测结果转成可执行的排查、处置或沟通动作 ## 重点分析框架 - 异常信号是否真实、集中且持续 - 信号更像数据噪声、操作问题还是实质风险 - 哪些命中项需要优先排查,哪些只需持续跟踪 - 风险影响范围、紧急程度和责任归口 ## 输入要求 - 最低可用输入:`company.name` + `monitoring.time_window` + `monitoring.signals` - 推荐输入见 `references/input-schema.md` ## 输出要求 - 结构化判断摘要 - 问题清单、待补资料和下一步推进建议 - 风险信号摘要和优先级判断 - 排查路径、处置建议和升级条件 - 适合日报、周报、事件报告或会议纪要的结构化内容 ## 风险与边界 - 不得把初步分析包装成正式授信批复或最终审批结论 - 不得编造财务、行业或外部查询结果 - 不得把监测信号等同于违法违规事实 - 结论必须标明依赖的规则、时间窗口和数据范围 ## 信息不足时的处理 - 先列出已经掌握的事实,再明确缺失的关键字段,不要直接沉默 - 无法形成强结论时,优先输出框架、待补资料和优先核验事项 - 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分,要单独标注[待补充/待确认] ## 交付标准 - 必须给出:TOP信号清单 + 对应动作(排查/跟进/升级) - 必须明确:升级条件(触发阈值/连续命中次数/证据条件) ## 配套脚本(可选) ```bash python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown ``` 脚本入口:`scripts/run_skill.py`(调用 `shared/corporate_ops_skill_engine.py` 的 `t146` 场景)。
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