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当用户需要在银行零售金融场景下,围绕资料核验进行完整性、一致性、真实性或规则符合性检查时使用本技能。适合输出核验结论、异常项清单、补件要求和升级复核建议。
--- name: bank-t172-retail-finance-material-validation-assist-70c367e4513e description: "当用户需要在银行零售金融场景下,围绕资料核验进行完整性、一致性、真实性或规则符合性检查时使用本技能。适合输出核验结论、异常项清单、补件要求和升级复核建议。" --- # 资料核验助手(社保/公积金/收入证明) ## 这个 skill 是做什么的 在零售金融场景中对社保、公积金、收入证明等材料进行完整性、一致性与时效性核验,输出异常项与补件建议,支持资料核验与人工复核。 ## 适用范围 - 零售贷款申请资料核验、材料一致性校验 - 客户经理、运营审核、消保与合规协同场景 - 需要形成异常项清单与补件动作的核验任务 ## 何时使用 - 需要围绕资料核验做完整性、一致性、真实性或规则符合性检查时 - 需要把核验发现整理成异常项、补件清单和处理建议时 ## 何时不要使用 - 用户要求绕过核验规则、伪造材料或淡化异常时 - 缺少最基本的原始材料或规则口径时 ## 默认工作流 1. 明确核验范围与口径 2. 完整性检查与关键字段缺口识别 3. 一致性检查与时效性校验 4. 按严重程度分级并给出补件建议 5. 输出复核与升级路径 ## 输入要求 - 批次与窗口:`batch_id`、`time_window`(建议包含 `start_date`/`end_date`) - 材料清单:`materials[]`(建议字段 `material_type`、`fields`、`source_date`) - 关键字段:`id_number`、`employer_name`、`contribution_base`、`monthly_deposit`、`monthly_income`、`last_payment_month` - 核验口径(可选):规则阈值、字段定义、制度说明 ## 输出要求 - 核验结论摘要 - 异常项清单、严重程度和建议动作 - 补件清单、复核建议和不可直接确认的事项 ## 风险与边界 - 不得输出违反个人信息保护或消费者保护要求的建议 - 不得把自动核验结果包装成最终认定 - 涉及造假、欺诈或监管敏感事项时要建议升级人工确认 ## 信息不足时的处理 - 先列出已经掌握的事实,再明确缺失的关键字段,不要直接沉默 - 无法形成强结论时,优先输出框架、待补资料和优先核验事项 - 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分,要单独标注[待补充/待确认] ## 交付标准 - 异常项分级清晰,可直接转换为补件任务 - 结论中区分自动核验与人工复核事项 - 能说明“哪里不一致、为什么要补、下一步怎么做” ## 配套脚本 脚本入口:`scripts/run_skill.py`,调用 `shared/retail_service_skill_engine.py` 的 `t172` 场景。 ```bash python scripts/run_skill.py --input input.json --format markdown python scripts/run_skill.py --input input.json --format json ```--- name: bank-t172-retail-finance-material-validation-assist-70c367e4513e description: "当用户需要在银行零售金融场景下,围绕资料核验进行完整性、一致性、真实性或规则符合性检查时使用本技能。适合输出核验结论、异常项清单、补件要求和升级复核建议。" --- # 资料核验助手(社保/公积金/收入证明) ## 这个 skill 是做什么的 在零售金融场景中对社保、公积金、收入证明等材料进行完整性、一致性与时效性核验,输出异常项与补件建议,支持资料核验与人工复核。 ## 适用范围 - 零售贷款申请资料核验、材料一致性校验 - 客户经理、运营审核、消保与合规协同场景 - 需要形成异常项清单与补件动作的核验任务 ## 何时使用 - 需要围绕资料核验做完整性、一致性、真实性或规则符合性检查时 - 需要把核验发现整理成异常项、补件清单和处理建议时 ## 何时不要使用 - 用户要求绕过核验规则、伪造材料或淡化异常时 - 缺少最基本的原始材料或规则口径时 ## 默认工作流 1. 明确核验范围与口径 2. 完整性检查与关键字段缺口识别 3. 一致性检查与时效性校验 4. 按严重程度分级并给出补件建议 5. 输出复核与升级路径 ## 输入要求 - 批次与窗口:`batch_id`、`time_window`(建议包含 `start_date`/`end_date`) - 材料清单:`materials[]`(建议字段 `material_type`、`fields`、`source_date`) - 关键字段:`id_number`、`employer_name`、`contribution_base`、`monthly_deposit`、`monthly_income`、`last_payment_month` - 核验口径(可选):规则阈值、字段定义、制度说明 ## 输出要求 - 核验结论摘要 - 异常项清单、严重程度和建议动作 - 补件清单、复核建议和不可直接确认的事项 ## 风险与边界 - 不得输出违反个人信息保护或消费者保护要求的建议 - 不得把自动核验结果包装成最终认定 - 涉及造假、欺诈或监管敏感事项时要建议升级人工确认 ## 信息不足时的处理 - 先列出已经掌握的事实,再明确缺失的关键字段,不要直接沉默 - 无法形成强结论时,优先输出框架、待补资料和优先核验事项 - 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分,要单独标注[待补充/待确认] ## 交付标准 - 异常项分级清晰,可直接转换为补件任务 - 结论中区分自动核验与人工复核事项 - 能说明“哪里不一致、为什么要补、下一步怎么做” ## 配套脚本 脚本入口:`scripts/run_skill.py`,调用 `shared/retail_service_skill_engine.py` 的 `t172` 场景。 ```bash python scripts/run_skill.py --input input.json --format markdown python scripts/run_skill.py --input input.json --format json ```
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