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尽调问题清单助手-地产版(T788)

用于信托领域项目尽调中的尽调问题清单助手-地产版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。

BY aifinlabUPDATED Oct 27, 2026
INTENDED FOR◈OpenClawInstall in a listed agent.

instructions.md

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name: dd-question-list-real-estate
description: 用于信托领域项目尽调中的尽调问题清单助手-地产版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
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# 尽调问题清单助手-地产版(T788)

## 概述

本技能面向“项目尽调 / 问题清单”业务单元,输出结构化分析报告与风险提示,支持尽调、法务、风控及存续管理流程中的基础判断。

## 输入要求

- 支持 JSON 数组或 JSONL
- 单条记录建议包含:`id`, `name`, `text`, `status`, `timestamp` 及相关业务字段
- 复杂版本可接入外部行业指标字段并通过规则文件扩展

## 工作流程

1. 明确分析口径与时间范围
2. 读取并清洗输入数据
3. 运行规则匹配与评分
4. 输出结构化报告并标注复核项
5. 人工复核后进入业务决策环节

## 执行方式

按顺序执行:

1. 预处理(Node.js)
```bash
node scripts/t788_preprocess.js --input input.jsonl --output processed.json
```

2. 分析与报告(Python)
```bash
python scripts/t788_analysis.py --input processed.json --rules config/rules.json --baseline reference/baseline.json --output report.md
```

## 输出结构

1. 样本概览(数量、分布)
2. 重点条目(评分、等级、触发原因)
3. 风险提示与复核建议
4. 免责声明

## 质量要求

- 事实与判断分离,规则命中可追溯
- 明确数据缺口与假设边界
- 所有输出结论必须保留人工复核提示
- 不输出投资建议、授信结论或法律最终意见

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```
COMPATIBILITY & REFERENCES

Platform guidance

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