SkillHealthcare & Life Sciences
AI健康分析器
AI驱动的综合健康分析系统,整合多维度健康数据、识别异常模式、整理风险因素、提供一般性健康信息。支持智能问答和AI健康报告生成。
✳Claude Code>_Codex↗Cursor
By huiferOriginal project
CC-BY-4.0 · FreeView skill
整理家族病史和已知健康记录,识别需要医生或遗传咨询师评估的线索,不计算未经验证的个体发病概率
---
name: family-health-analyzer
description: 整理家族病史和已知健康记录,识别需要医生或遗传咨询师评估的线索,不计算未经验证的个体发病概率
allowed-tools: Read, Write, Grep, Glob
risk: critical
source: community
date_added: "2026-03-06"
---
# 家庭健康分析技能
## When to Use
- 需要分析家族病史、遗传风险或家庭层面的健康模式时使用。
- 任务涉及家庭健康报告、家族聚集性疾病识别或预防建议生成。
- 需要把多个家庭成员的健康数据汇总后做趋势或风险评估。
## 技能概述
本技能提供家庭健康数据的深度分析,包括:
- 遗传风险评估
- 家族疾病模式识别
- 家庭共同问题分析
- 个性化预防建议
- 可视化报告生成
## 触发条件
当用户请求以下内容时,使用此技能:
- "家庭健康报告"
- "家族病史分析"
- "遗传风险评估"
- "家庭健康趋势"
- 执行 `/family report` 命令
- 执行 `/family risk` 命令
## 分析步骤
### 步骤1: 确定分析目标
识别用户请求类型:
- 家族病史分析
- 遗传风险评估
- 家庭健康趋势
- 家庭健康报告
### 步骤2: 读取家庭数据
**数据源:**
1. 主数据文件: `data/family-health-tracker.json`
2. 集成模块数据:
- `data/hypertension-tracker.json`
- `data/diabetes-tracker.json`
- `data/profile.json`
### 步骤3: 数据验证与清洗
**验证项目:**
- 关系完整性
- 年龄合理性
- 数据一致性
### 步骤4: 遗传模式识别
**识别算法:**
1. 家族聚集性分析
2. 遗传模式识别
3. 记录发病年龄;“早发”阈值依具体疾病和已验证指南,不统一设为50岁
### 步骤5: 描述性汇总,不计算临床风险
**禁止使用未经验证的加权公式生成百分比。** 亲属人数、早发病例数和聚集度不是同量纲且未归一化的数据;原先0.4/0.3/0.3权重和70%阈值没有临床校准依据。只记录实际已知关系、诊断来源、发病年龄和缺失项,由专业人员判断是否需要进一步评估。
**记录示例(不是可执行计算算法):**
```text
已知一级亲属病史:按疾病、关系和发病年龄逐条列出
来源:本人确认/医疗记录/待核实
缺失信息:明确列出,不推定为阴性
后续:向医生或遗传咨询师提出待评估问题,不输出发病概率
```
### 步骤6: 生成预防建议
**建议分类:**
- 筛查建议:定期检查项目
- 生活方式建议:饮食、运动、作息
- 就医建议:何时就医、咨询专科
**示例:**
```json
{
"category": "screening",
"action": "定期血压监测",
"frequency": "由医生依据实际情况确定",
"start_age": null,
"priority": "high"
}
```
### 步骤7: 生成可视化报告
**HTML报告组件:**
1. 家谱树(ECharts树图)
2. 已知病史分布图(不得标成个人遗传风险概率)
3. 疾病分布饼图
4. 预防建议时间线
### 步骤8: 输出结果
**输出格式:**
1. 文本报告(简洁版):命令行输出
2. HTML报告(完整版):可视化图表
## 安全原则
### 医学安全边界
- ✅ 仅基于家族病史进行统计分析
- ✅ 提供预防建议和筛查提醒
- ✅ 明确标注不确定性
- ❌ 不进行遗传疾病诊断
- ❌ 不预测个体发病概率
- ❌ 不推荐具体治疗方案
### 免责声明
每次分析输出必须包含:
```
⚠️ 免责声明:
1. 本分析基于家族病史统计,仅供参考
2. 遗传风险评估不预测个体发病
3. 所有医疗决策请咨询专业医师
4. 遗传咨询建议咨询专业遗传咨询师
```
## 集成现有模块
- 读取高血压管理数据
- 读取糖尿病管理数据
- 关联用药记录
---
**技能版本**: v1.0
**最后更新**: 2025-01-08
**维护者**: WellAlly Tech
## Limitations
- 中文是原始受众语言,不是缺陷;按用户指定语言交互。原文已包含明确医学免责声明,必须保留。
- data/*.json 和 /family 命令属于外部应用约定,AAS未分发这些数据、运行时或算法;先定位用户明确授权的真实数据源,不伪造成功命令。
- 家庭/遗传信息高度敏感,仅收集获得同意的最小字段,匿名化亲属记录并私有保存;不得因亲属关联推定某人诊断。
- [CDC家族健康史说明](https://www.cdc.gov/family-health-history/about/index.html)强调与医疗专业人员讨论;此技能不提供医学诊断、治疗或自行更改筛查方案。
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
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name: family-health-analyzer
description: 整理家族病史和已知健康记录,识别需要医生或遗传咨询师评估的线索,不计算未经验证的个体发病概率
allowed-tools: Read, Write, Grep, Glob
risk: critical
source: community
date_added: "2026-03-06"
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# 家庭健康分析技能
## When to Use
- 需要分析家族病史、遗传风险或家庭层面的健康模式时使用。
- 任务涉及家庭健康报告、家族聚集性疾病识别或预防建议生成。
- 需要把多个家庭成员的健康数据汇总后做趋势或风险评估。
## 技能概述
本技能提供家庭健康数据的深度分析,包括:
- 遗传风险评估
- 家族疾病模式识别
- 家庭共同问题分析
- 个性化预防建议
- 可视化报告生成
## 触发条件
当用户请求以下内容时,使用此技能:
- "家庭健康报告"
- "家族病史分析"
- "遗传风险评估"
- "家庭健康趋势"
- 执行 `/family report` 命令
- 执行 `/family risk` 命令
## 分析步骤
### 步骤1: 确定分析目标
识别用户请求类型:
- 家族病史分析
- 遗传风险评估
- 家庭健康趋势
- 家庭健康报告
### 步骤2: 读取家庭数据
**数据源:**
1. 主数据文件: `data/family-health-tracker.json`
2. 集成模块数据:
- `data/hypertension-tracker.json`
- `data/diabetes-tracker.json`
- `data/profile.json`
### 步骤3: 数据验证与清洗
**验证项目:**
- 关系完整性
- 年龄合理性
- 数据一致性
### 步骤4: 遗传模式识别
**识别算法:**
1. 家族聚集性分析
2. 遗传模式识别
3. 记录发病年龄;“早发”阈值依具体疾病和已验证指南,不统一设为50岁
### 步骤5: 描述性汇总,不计算临床风险
**禁止使用未经验证的加权公式生成百分比。** 亲属人数、早发病例数和聚集度不是同量纲且未归一化的数据;原先0.4/0.3/0.3权重和70%阈值没有临床校准依据。只记录实际已知关系、诊断来源、发病年龄和缺失项,由专业人员判断是否需要进一步评估。
**记录示例(不是可执行计算算法):**
```text
已知一级亲属病史:按疾病、关系和发病年龄逐条列出
来源:本人确认/医疗记录/待核实
缺失信息:明确列出,不推定为阴性
后续:向医生或遗传咨询师提出待评估问题,不输出发病概率
```
### 步骤6: 生成预防建议
**建议分类:**
- 筛查建议:定期检查项目
- 生活方式建议:饮食、运动、作息
- 就医建议:何时就医、咨询专科
**示例:**
```json
{
"category": "screening",
"action": "定期血压监测",
"frequency": "由医生依据实际情况确定",
"start_age": null,
"priority": "high"
}
```
### 步骤7: 生成可视化报告
**HTML报告组件:**
1. 家谱树(ECharts树图)
2. 已知病史分布图(不得标成个人遗传风险概率)
3. 疾病分布饼图
4. 预防建议时间线
### 步骤8: 输出结果
**输出格式:**
1. 文本报告(简洁版):命令行输出
2. HTML报告(完整版):可视化图表
## 安全原则
### 医学安全边界
- ✅ 仅基于家族病史进行统计分析
- ✅ 提供预防建议和筛查提醒
- ✅ 明确标注不确定性
- ❌ 不进行遗传疾病诊断
- ❌ 不预测个体发病概率
- ❌ 不推荐具体治疗方案
### 免责声明
每次分析输出必须包含:
```
⚠️ 免责声明:
1. 本分析基于家族病史统计,仅供参考
2. 遗传风险评估不预测个体发病
3. 所有医疗决策请咨询专业医师
4. 遗传咨询建议咨询专业遗传咨询师
```
## 集成现有模块
- 读取高血压管理数据
- 读取糖尿病管理数据
- 关联用药记录
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**技能版本**: v1.0
**最后更新**: 2025-01-08
**维护者**: WellAlly Tech
## Limitations
- 中文是原始受众语言,不是缺陷;按用户指定语言交互。原文已包含明确医学免责声明,必须保留。
- data/*.json 和 /family 命令属于外部应用约定,AAS未分发这些数据、运行时或算法;先定位用户明确授权的真实数据源,不伪造成功命令。
- 家庭/遗传信息高度敏感,仅收集获得同意的最小字段,匿名化亲属记录并私有保存;不得因亲属关联推定某人诊断。
- [CDC家族健康史说明](https://www.cdc.gov/family-health-history/about/index.html)强调与医疗专业人员讨论;此技能不提供医学诊断、治疗或自行更改筛查方案。
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
Imported SKILL.md format for Claude Code, Codex and Cursor. Review the complete instructions and required tools before use. Package integrity checked; individual agent behavior has not been tested.