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当用户需要在基金场景中完成路演问答助手相关任务时使用本技能,适用于路演支持及相关分析、生成、审阅请求。 用户提到「路演问答」「基金路演」「路演Q&A」或需要输出结构化中文结论、模板和配套脚本时,应优先触发。
--- name: fund-roadshow-qa-assistant description: | 当用户需要在基金场景中完成路演问答助手相关任务时使用本技能,适用于路演支持及相关分析、生成、审阅请求。 用户提到「路演问答」「基金路演」「路演Q&A」或需要输出结构化中文结论、模板和配套脚本时,应优先触发。 --- # 技能说明 本技能用于支持基金业务中的路演支持工作,重点解决「为基金路演、渠道培训和客户说明会生成高频问答、追问准备和敏感问题边界说明。」这类任务。输出默认使用中文,要求结构清楚、证据边界明确,并能被投研、产品、销售、投顾或合规团队直接复用。 # 本任务重点关注的问题 - 客户最可能追问哪些问题 - 哪些问题适合由经理回答,哪些适合由渠道回答 - 哪些回答需要特别保守 - 敏感问题的升级边界在哪里 # 适用范围 - 路演问答清单整理 - 敏感问题追问准备 - 经理与产品常见问题归纳 - 路演前培训材料草案 # 不适用范围 - 把不确定事项写成正式承诺 - 缺少产品和经理事实却硬答 - 忽略敏感问题升级机制 # 输入要求 优先输入包括: - 产品资料与经理资料 - 路演主题和目标客群 - 历史高频问题 - 合规限制 可选增强输入包括: - 市场热点 - 近期回撤或事件 - 渠道关注点 当输入不完整时,必须先列出缺失材料,再基于现有信息输出阶段性判断,不得编造未确认事实。 # 核心分析框架 ## 一、先识别客户和沟通场景 - 明确渠道类型、客群层级、触达阶段和沟通目标。 - 区分首轮触达、异议处理、培训支持和持续陪伴。 - 让内容和场景匹配,而不是一套话术到处用。 ## 二、先搭证据,再写表达 - 卖点、风险、异议应答都要有事实支撑。 - 先明确什么能说,什么不能说。 - 对敏感问题要预留升级处理空间。 ## 三、让一线真正能用 - 输出要可复述、可拆分、可培训。 - 复杂投研语言要翻译,但不能失真。 - 风险揭示不能被卖点掩盖。 # 推荐工作流 1. 先识别目标渠道、目标客群、沟通场景和常见异议。 2. 整理产品事实、持仓解释、市场背景和渠道规则,明确哪些内容可说、哪些不能说。 3. 围绕销售支持、FAQ、路演或陪伴内容搭建结构化输出。 4. 把复杂投研信息翻译成可沟通、可复述、可审阅的中文材料。 5. 输出时保留合规提醒、敏感表述边界和升级处理建议。 # 关键判断视角 - 客群画像、触达场景与沟通目标 - 产品卖点、证据链与高频异议 - 渠道问答、陪伴内容和后续转化动作 - 合规敏感词、披露要求和升级节点 # 输出要求 建议输出至少覆盖以下模块: - 路演Q&A清单 - 重点追问与回答边界 - 敏感问题升级建议 - 补充材料清单 - 主持串联提示 若任务涉及对客材料、话术或解释文案,必须同时输出「不能直接对外使用的前提说明」或「需正式复核」的提醒。 # 输出约束 - 不得写收益承诺、保本承诺或确定性修复表达。 - 不得弱化回撤、波动和流动性风险。 - 任何对客版本都应保留复核边界。 # 质量检查清单 - 是否先界定了任务边界、时间窗口、样本范围和使用场景。 - 是否把已确认事实、解释性判断和待核验事项分开表达。 - 是否给出了证据链,而不是只写结论标签。 - 是否保留了风险提示、限制说明和后续动作。 - 若内容可能进入对客或外部场景,是否保留了复核边界。 - 当前 skill 特别要盯住的判断视角: - 客群画像、触达场景与沟通目标 - 产品卖点、证据链与高频异议 - 渠道问答、陪伴内容和后续转化动作 - 合规敏感词、披露要求和升级节点 # 可读取资源 - references/input-schema.md:输入字段、资料分层和补数要求。 - references/output-schema.md:输出结构、段落安排和表达边界。 - references/review-checklist.md:交付前核对要点。 - assets/templates/roadshow_qa_template.md:默认输出模板。 - assets/templates/data_request_template.md:缺失材料补充模板。 # 可调用脚本 - scripts/build_roadshow_qa.py - scripts/render_roadshow_qa.py--- name: fund-roadshow-qa-assistant description: | 当用户需要在基金场景中完成路演问答助手相关任务时使用本技能,适用于路演支持及相关分析、生成、审阅请求。 用户提到「路演问答」「基金路演」「路演Q&A」或需要输出结构化中文结论、模板和配套脚本时,应优先触发。 --- # 技能说明 本技能用于支持基金业务中的路演支持工作,重点解决「为基金路演、渠道培训和客户说明会生成高频问答、追问准备和敏感问题边界说明。」这类任务。输出默认使用中文,要求结构清楚、证据边界明确,并能被投研、产品、销售、投顾或合规团队直接复用。 # 本任务重点关注的问题 - 客户最可能追问哪些问题 - 哪些问题适合由经理回答,哪些适合由渠道回答 - 哪些回答需要特别保守 - 敏感问题的升级边界在哪里 # 适用范围 - 路演问答清单整理 - 敏感问题追问准备 - 经理与产品常见问题归纳 - 路演前培训材料草案 # 不适用范围 - 把不确定事项写成正式承诺 - 缺少产品和经理事实却硬答 - 忽略敏感问题升级机制 # 输入要求 优先输入包括: - 产品资料与经理资料 - 路演主题和目标客群 - 历史高频问题 - 合规限制 可选增强输入包括: - 市场热点 - 近期回撤或事件 - 渠道关注点 当输入不完整时,必须先列出缺失材料,再基于现有信息输出阶段性判断,不得编造未确认事实。 # 核心分析框架 ## 一、先识别客户和沟通场景 - 明确渠道类型、客群层级、触达阶段和沟通目标。 - 区分首轮触达、异议处理、培训支持和持续陪伴。 - 让内容和场景匹配,而不是一套话术到处用。 ## 二、先搭证据,再写表达 - 卖点、风险、异议应答都要有事实支撑。 - 先明确什么能说,什么不能说。 - 对敏感问题要预留升级处理空间。 ## 三、让一线真正能用 - 输出要可复述、可拆分、可培训。 - 复杂投研语言要翻译,但不能失真。 - 风险揭示不能被卖点掩盖。 # 推荐工作流 1. 先识别目标渠道、目标客群、沟通场景和常见异议。 2. 整理产品事实、持仓解释、市场背景和渠道规则,明确哪些内容可说、哪些不能说。 3. 围绕销售支持、FAQ、路演或陪伴内容搭建结构化输出。 4. 把复杂投研信息翻译成可沟通、可复述、可审阅的中文材料。 5. 输出时保留合规提醒、敏感表述边界和升级处理建议。 # 关键判断视角 - 客群画像、触达场景与沟通目标 - 产品卖点、证据链与高频异议 - 渠道问答、陪伴内容和后续转化动作 - 合规敏感词、披露要求和升级节点 # 输出要求 建议输出至少覆盖以下模块: - 路演Q&A清单 - 重点追问与回答边界 - 敏感问题升级建议 - 补充材料清单 - 主持串联提示 若任务涉及对客材料、话术或解释文案,必须同时输出「不能直接对外使用的前提说明」或「需正式复核」的提醒。 # 输出约束 - 不得写收益承诺、保本承诺或确定性修复表达。 - 不得弱化回撤、波动和流动性风险。 - 任何对客版本都应保留复核边界。 # 质量检查清单 - 是否先界定了任务边界、时间窗口、样本范围和使用场景。 - 是否把已确认事实、解释性判断和待核验事项分开表达。 - 是否给出了证据链,而不是只写结论标签。 - 是否保留了风险提示、限制说明和后续动作。 - 若内容可能进入对客或外部场景,是否保留了复核边界。 - 当前 skill 特别要盯住的判断视角: - 客群画像、触达场景与沟通目标 - 产品卖点、证据链与高频异议 - 渠道问答、陪伴内容和后续转化动作 - 合规敏感词、披露要求和升级节点 # 可读取资源 - references/input-schema.md:输入字段、资料分层和补数要求。 - references/output-schema.md:输出结构、段落安排和表达边界。 - references/review-checklist.md:交付前核对要点。 - assets/templates/roadshow_qa_template.md:默认输出模板。 - assets/templates/data_request_template.md:缺失材料补充模板。 # 可调用脚本 - scripts/build_roadshow_qa.py - scripts/render_roadshow_qa.py
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