Installable skillApache-2.0

project-admission-review-real-estate

用于信托领域合规与运营中的项目准入审查助手-地产版场景,支持结构化处理与报告输出。

BY aifinlabUPDATED Oct 27, 2026
INTENDED FOR◈OpenClawInstall in a listed agent.

instructions.md

---
name: project-admission-review-real-estate
description: 用于信托领域合规与运营中的项目准入审查助手-地产版场景,支持结构化处理与报告输出。
---

# project-admission-review-real-estate

## 概述

本技能用于信托业务场景的结构化处理,支持数据解析、规则识别与报告输出。

## 输入要求

- 支持 JSON 数组或 JSONL
- 建议字段:`id`, `name`, `text`, `status`, `timestamp`,以及场景相关业务字段

## 工作流程

1. 明确业务口径与目标
2. 读取并清洗输入数据
3. 执行规则分析与风险识别
4. 输出结构化结果并标注复核事项
5. 人工复核后进入正式流程

## 执行方式

1. 预处理(Node.js)
```bash
node scripts/preprocess.js --input input.jsonl --output processed.json
```

2. 分析与报告(Python)
```bash
python scripts/analyze.py --input processed.json --rules config/rules.json --baseline reference/baseline.json --output report.md
```

## 输出结构

1. 样本概览(数量、等级分布)
2. 重点条目(分值、命中原因)
3. 风险提示与复核建议
4. 免责声明

## 质量要求

- 事实与判断分离
- 规则命中可追溯
- 保留自动生成需人工复核声明
- 不输出投资建议、授信决策或法律最终意见

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```
COMPATIBILITY & REFERENCES

Platform guidance

Imported from the listed AgentSkill.sh category. Complete supplied package files and notices are retained. Includes source scripts; review them before use. Required external tools and credentials are not installed. No bundled code was executed during import. Individual agent task behavior has not been tested.