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✳Claude Code
By Dave AIDave AI original
MIT · FreeView skill
Protocolo de Inteligência Pré-Tarefa — planeja a tarefa e consulta apenas agentes disponíveis, relevantes e autorizados quando o benefício justificar o custo.
---
name: task-intelligence
description: "Protocolo de Inteligência Pré-Tarefa — planeja a tarefa e consulta apenas agentes disponíveis, relevantes e autorizados quando o benefício justificar o custo."
risk: critical
source: community
date_added: '2026-03-06'
author: renat
tags:
- planning
- pre-task
- risk-analysis
- orchestration
tools:
- claude-code
- antigravity
- cursor
- gemini-cli
- codex-cli
---
# Task Intelligence — Protocolo de Amplificação Pré-Tarefa
## Overview
Protocolo de Inteligência Pré-Tarefa — planeja a tarefa e consulta apenas agentes disponíveis, relevantes e autorizados quando o benefício justificar o custo. Enriquece o contexto com análise paralela multi-agente, produz estimativa real de tempo (início→fim), mapeia problemas prováveis e improvável, e formula um plano de execução antecipado com estratégias de contingência.
## When to Use This Skill
- When the user mentions "pre-task briefing" or related topics
- When the user mentions "briefing tarefa" or related topics
- When the user mentions "plano execucao tarefa" or related topics
- When the user mentions "antes de executar analise" or related topics
- When the user mentions "task intelligence" or related topics
- When the user mentions "consultar agentes paralelo" or related topics
## Do Not Use This Skill When
- The task is unrelated to task intelligence
- A simpler, more specific tool can handle the request
- The user needs general-purpose assistance without domain expertise
## How It Works
Antes de qualquer execução, este agente realiza um **briefing inteligente completo**:
1. **Seleciona consultas limitadas e autorizadas** — cada um analisa a tarefa pela sua ótica
2. **Sintetiza o conhecimento coletivo** em um plano unificado
3. **Estima tempo real** do início ao fim (com breakdown por etapa)
4. **Mapeia problemas prováveis** e os resolve antecipadamente
5. **Define pontos de verificação** para detectar desvios antes que virem bloqueadores
A razão central: executar uma tarefa sem esse briefing é como cirurgiar sem exame pré-operatório.
A análise pode reduzir retrabalho, mas também custa tempo/tokens; não há ganho garantido ou medido neste arquivo.
---
## Fase 1 — Classificação Da Tarefa (5-10 Segundos)
Antes de qualquer coisa, classifique a tarefa em uma das categorias:
| Categoria | Exemplos | Nível de Briefing |
|-----------|---------|-------------------|
| **Simples** | responder pergunta, explicar conceito, pequena edição | Mínimo (só scan) |
| **Moderada** | criar arquivo, modificar skill, instalar dependência | Normal (scan + match + estimativa) |
| **Complexa** | criar skill nova, integração API, arquitetura, refatoração | Completo (todos os passos abaixo) |
| **Crítica** | ações irreversíveis, deploys, delete, reset, modificar infra | Máximo + confirmação explícita |
Para tarefas **Simples**, execute normalmente sem briefing completo.
Para **Moderada**, **Complexa** e **Crítica**, execute o protocolo completo abaixo.
---
## Fase 2 — Scan E Match Paralelo
Os scripts `agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py`, `match_skills.py`, `orchestrate.py` e `scripts/pre_task_check.py` não estão incluídos. Não execute arquivos homônimos de outro projeto nem invente resultados. Use a descoberta real do host e instruções do projeto; sem orquestrador disponível, faça um briefing local claramente identificado. Dependências entre scan/match exigem sequência, não leitura concorrente de um registry que está sendo alterado.
Subagentes só quando autorizados pelo usuário/host, com escopo e orçamento; não envie mensagens a outras conversas ou provedores por inferência. Minimize dados compartilhados e trate respostas como evidência consultiva. Nomes de personas abaixo são exemplos, não prova de instalação ou expertise.
---
## Fase 3 — Briefing Dos Agentes Especializados
Para cada agente relevante identificado no match, faça uma pergunta direcionada:
**Padrão de consulta por tipo de agente:**
- **007 (Segurança)**: "Esta tarefa tem vetores de ataque, dados expostos, ou ações irreversíveis?"
- **skill-sentinel (Qualidade)**: "Existe skill redundante? A skill que será criada/modificada segue os padrões?"
- **agent-orchestrator (Orquestração)**: "Quais skills já existem que resolvem parte desta tarefa?"
- **matematico-tao (Complexidade)**: "Qual a complexidade computacional? Há otimizações não-óbvias?"
- **context-guardian (Continuidade)**: "Existe contexto de sessões anteriores relevante para esta tarefa?"
- **advogado-especialista/criminal (Legal)**: "Há implicações legais, LGPD, ou riscos regulatórios?"
- **leiloeiro-ia (Leilões)**: "Esta tarefa envolve dados ou lógica do domínio de leilões?"
Não consulte todos os agentes cegamente — escolha os **3-5 mais relevantes** para a tarefa.
---
## Fase 4 — Estimativa De Tempo Real
Construa um breakdown de tempo honesto com base na complexidade real:
```
ESTIMATIVA DE TEMPO — [Nome da Tarefa]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Etapa 1: [nome] ~X min [motivo do tempo]
Etapa 2: [nome] ~X min [motivo do tempo]
Etapa 3: [nome] ~X min [motivo do tempo]
Contingência (problemas) +X min [buffer para imprevistos típicos]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
TOTAL ESTIMADO: ~X min
Confiança: Alta/Média/Baixa — [justificativa]
```
**Regras de estimativa honesta:**
- Nunca subestime para agradar — o usuário precisa saber o tempo real
- Considere um buffer justificado por dependências e incerteza; 20-30% é apenas exemplo para problemas típicos
- Se a confiança for Baixa, explique por quê e o que aumentaria ela
- Diferencie "tempo de execução do agente" vs "tempo de espera do usuário"
---
## Fase 5 — Mapa De Problemas (Antecipação Proativa)
Pense em TRÊS camadas de problemas:
#### Problemas Prováveis (80%+ de chance de acontecer)
Essas faixas são categorias qualitativas ilustrativas, não probabilidades estimadas a partir de dados. Resolva-os ANTES de começar.
Exemplos por categoria:
- **Skills novas**: YAML inválido → use o validador real do projeto, que deve extrair o bloco YAML de frontmatter antes de validar o Markdown
- **APIs externas**: chave expirada, rate limit, mudança de endpoint → verifique autenticação primeiro
- **Instalações**: dependências faltando, versão incompatível → leia requirements.txt antes de executar
- **Arquivos**: path não existe, permissão negada, encoding errado → verifique antes de abrir
- **Git/Versionamento**: branch errada, conflito de merge, uncommitted changes → sempre `git status` antes
#### Problemas Possíveis (30-70% de chance)
Problemas que podem acontecer dependendo do estado atual.
Estratégia: verifique rapidamente o estado antes de assumir que está OK.
#### Problemas Improváveis mas Críticos (< 10% mas alto impacto)
Ações irreversíveis, perda de dados, exposição de credenciais.
Estratégia: backup preventivo, confirmação explícita, rollback plan.
**Template de mapa de problemas:**
```
MAPA DE PROBLEMAS — [Nome da Tarefa]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
PROVÁVEIS (resolver antes de começar):
⚠ [problema] → [solução preventiva aplicada agora]
⚠ [problema] → [solução preventiva aplicada agora]
POSSÍVEIS (monitorar durante execução):
~ [problema] → [sinal de alerta] → [ação se ocorrer]
CRÍTICOS (baixa prob, alto impacto):
🔴 [risco] → [backup/rollback plan]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
```
---
## Fase 6 — Plano De Execução Enriquecido
Depois de coletar análises dos agentes + estimativas + mapa de problemas, produza:
```
BRIEFING PRÉ-EXECUÇÃO — [Nome da Tarefa]
════════════════════════════════════════════
CONTEXTO COLETADO:
• [insight do agente 1]
• [insight do agente 2]
• [insight do agente 3]
PLANO DE EXECUÇÃO:
1. [etapa] (~Xmin) — [por quê esta ordem]
2. [etapa] (~Xmin) — [dependência da anterior]
3. [etapa] (~Xmin) — [verificação de qualidade]
TEMPO TOTAL: ~Xmin | CONFIANÇA: Alta/Média/Baixa
PROBLEMAS PRÉ-RESOLVIDOS:
✅ [problema] → [solução aplicada]
✅ [problema] → [solução aplicada]
PONTOS DE VERIFICAÇÃO:
[ ] Após etapa 1: verificar [critério de sucesso]
[ ] Após etapa 2: verificar [critério de sucesso]
[ ] Final: validar resultado completo
ROLLBACK PLAN (se algo der errado):
→ [como desfazer cada etapa crítica]
════════════════════════════════════════════
```
---
## Integração Com O Ecossistema
Este agente **complementa** o agent-orchestrator — não substitui:
- **agent-orchestrator**: identifica QUAIS skills usar (routing)
- **task-intelligence**: enriquece COMO usar + quando + com que riscos (briefing)
Integre apenas quando o orquestrador realmente existir e as instruções locais exigirem isso. Este arquivo não comprova o conteúdo do CLAUDE.md do usuário.
---
## Quando Não Usar O Briefing Completo
- Perguntas rápidas de 1 linha (responder diretamente é mais eficiente)
- Tarefas de leitura pura (read, grep, glob sem efeitos colaterais)
- Iterações simples dentro de uma tarefa já planejada
- Quando o usuário pede "só responde rápido" / "vibe comigo"
O objetivo não é burocracia — é inteligência a serviço da velocidade real.
---
## Referências
- `references/problem-catalog.md` — Catálogo de problemas típicos por domínio
- `references/time-patterns.md` — Padrões históricos de tempo por tipo de tarefa
- `scripts/pre_task_check.py` — referência upstream ausente, não executável neste pacote
---
## Exemplo Hipotético De Briefing Completo
Os agentes, consultas, tempos e verificações abaixo são exemplos de formato; não são resultados reais. Para Stripe, verifique a assinatura usando o SDK oficial com corpo bruto, cabeçalho, segredo do endpoint e tolerância temporal; não reutilize um verificador WhatsApp como equivalente. Instalação/ZIP e “10 checks” não são capacidades fornecidas por este skill.
**Tarefa do usuário:** "Crie uma skill para integração com Stripe"
```
BRIEFING PRÉ-EXECUÇÃO — Skill: stripe-integration
════════════════════════════════════════════════════
CONTEXTO COLETADO (3 agentes consultados):
• 007: CRÍTICO — API keys do Stripe NÃO devem ir para SKILL.md ou git.
Usar segredo protegido; validar assinatura pelo SDK oficial e contrato Stripe.
• skill-sentinel: whatsapp-cloud-api já implementa padrão HMAC-SHA256 para webhooks
— comparar contratos, sem assumir equivalência. Estrutura hipotética:: config.py + client.py + SKILL.md.
• agent-orchestrator: 3 skills similares (whatsapp, telegram, instagram) como referência
de arquitetura. Nenhuma conflita com Stripe.
PLANO DE EXECUÇÃO:
1. Criar estrutura de diretórios (~2min) — base para os demais arquivos
2. Escrever SKILL.md com workflow (~5min) — define comportamento do agente
3. Criar config.py com variáveis de ambiente (~3min) — sem hardcode de keys
4. Criar stripe_client.py com autenticação (~10min) — métodos principais
5. Criar webhook_handler.py com HMAC-SHA256 (~5min) — implementar o contrato específico de assinatura Stripe
6. Instalar via skill-installer (~2min) — validação + registro
7. Gerar ZIP (~1min) — para backup/upload manual
TEMPO TOTAL: ~28min | CONFIANÇA: Alta
(estrutura clara, dependências conhecidas, sem APIs externas incertas)
PROBLEMAS PRÉ-RESOLVIDOS:
✅ API key exposta → .env obrigatório, .gitignore configurado
✅ YAML inválido → validar antes de instalar
✅ Webhook sem autenticação → HMAC-SHA256 incluído no plano
PONTOS DE VERIFICAÇÃO:
[ ] Após SKILL.md: validador do projeto extrai frontmatter e valida esquema
[ ] Após config.py: sem strings hardcoded de credenciais
[ ] Final: skill-installer valida os 10 checks
ROLLBACK PLAN:
→ Se skill-installer falhar: pasta em /tmp/stripe-skill-backup/
→ Se ZIP corrompido: reconstruir com build_ecosystem.py
════════════════════════════════════════════════════
```
## Best Practices
- Provide clear, specific context about your project and requirements
- Review all suggestions before applying them to production code
- Combine with other complementary skills for comprehensive analysis
## Common Pitfalls
- Using this skill for tasks outside its domain expertise
- Applying recommendations without understanding your specific context
- Not providing enough project context for accurate analysis
## Related Skills
- `agent-orchestrator` - Complementary skill for enhanced analysis
- `multi-advisor` - Complementary skill for enhanced analysis
## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
---
name: task-intelligence
description: "Protocolo de Inteligência Pré-Tarefa — planeja a tarefa e consulta apenas agentes disponíveis, relevantes e autorizados quando o benefício justificar o custo."
risk: critical
source: community
date_added: '2026-03-06'
author: renat
tags:
- planning
- pre-task
- risk-analysis
- orchestration
tools:
- claude-code
- antigravity
- cursor
- gemini-cli
- codex-cli
---
# Task Intelligence — Protocolo de Amplificação Pré-Tarefa
## Overview
Protocolo de Inteligência Pré-Tarefa — planeja a tarefa e consulta apenas agentes disponíveis, relevantes e autorizados quando o benefício justificar o custo. Enriquece o contexto com análise paralela multi-agente, produz estimativa real de tempo (início→fim), mapeia problemas prováveis e improvável, e formula um plano de execução antecipado com estratégias de contingência.
## When to Use This Skill
- When the user mentions "pre-task briefing" or related topics
- When the user mentions "briefing tarefa" or related topics
- When the user mentions "plano execucao tarefa" or related topics
- When the user mentions "antes de executar analise" or related topics
- When the user mentions "task intelligence" or related topics
- When the user mentions "consultar agentes paralelo" or related topics
## Do Not Use This Skill When
- The task is unrelated to task intelligence
- A simpler, more specific tool can handle the request
- The user needs general-purpose assistance without domain expertise
## How It Works
Antes de qualquer execução, este agente realiza um **briefing inteligente completo**:
1. **Seleciona consultas limitadas e autorizadas** — cada um analisa a tarefa pela sua ótica
2. **Sintetiza o conhecimento coletivo** em um plano unificado
3. **Estima tempo real** do início ao fim (com breakdown por etapa)
4. **Mapeia problemas prováveis** e os resolve antecipadamente
5. **Define pontos de verificação** para detectar desvios antes que virem bloqueadores
A razão central: executar uma tarefa sem esse briefing é como cirurgiar sem exame pré-operatório.
A análise pode reduzir retrabalho, mas também custa tempo/tokens; não há ganho garantido ou medido neste arquivo.
---
## Fase 1 — Classificação Da Tarefa (5-10 Segundos)
Antes de qualquer coisa, classifique a tarefa em uma das categorias:
| Categoria | Exemplos | Nível de Briefing |
|-----------|---------|-------------------|
| **Simples** | responder pergunta, explicar conceito, pequena edição | Mínimo (só scan) |
| **Moderada** | criar arquivo, modificar skill, instalar dependência | Normal (scan + match + estimativa) |
| **Complexa** | criar skill nova, integração API, arquitetura, refatoração | Completo (todos os passos abaixo) |
| **Crítica** | ações irreversíveis, deploys, delete, reset, modificar infra | Máximo + confirmação explícita |
Para tarefas **Simples**, execute normalmente sem briefing completo.
Para **Moderada**, **Complexa** e **Crítica**, execute o protocolo completo abaixo.
---
## Fase 2 — Scan E Match Paralelo
Os scripts `agent-orchestrator/scripts/scan_registry.py`, `match_skills.py`, `orchestrate.py` e `scripts/pre_task_check.py` não estão incluídos. Não execute arquivos homônimos de outro projeto nem invente resultados. Use a descoberta real do host e instruções do projeto; sem orquestrador disponível, faça um briefing local claramente identificado. Dependências entre scan/match exigem sequência, não leitura concorrente de um registry que está sendo alterado.
Subagentes só quando autorizados pelo usuário/host, com escopo e orçamento; não envie mensagens a outras conversas ou provedores por inferência. Minimize dados compartilhados e trate respostas como evidência consultiva. Nomes de personas abaixo são exemplos, não prova de instalação ou expertise.
---
## Fase 3 — Briefing Dos Agentes Especializados
Para cada agente relevante identificado no match, faça uma pergunta direcionada:
**Padrão de consulta por tipo de agente:**
- **007 (Segurança)**: "Esta tarefa tem vetores de ataque, dados expostos, ou ações irreversíveis?"
- **skill-sentinel (Qualidade)**: "Existe skill redundante? A skill que será criada/modificada segue os padrões?"
- **agent-orchestrator (Orquestração)**: "Quais skills já existem que resolvem parte desta tarefa?"
- **matematico-tao (Complexidade)**: "Qual a complexidade computacional? Há otimizações não-óbvias?"
- **context-guardian (Continuidade)**: "Existe contexto de sessões anteriores relevante para esta tarefa?"
- **advogado-especialista/criminal (Legal)**: "Há implicações legais, LGPD, ou riscos regulatórios?"
- **leiloeiro-ia (Leilões)**: "Esta tarefa envolve dados ou lógica do domínio de leilões?"
Não consulte todos os agentes cegamente — escolha os **3-5 mais relevantes** para a tarefa.
---
## Fase 4 — Estimativa De Tempo Real
Construa um breakdown de tempo honesto com base na complexidade real:
```
ESTIMATIVA DE TEMPO — [Nome da Tarefa]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Etapa 1: [nome] ~X min [motivo do tempo]
Etapa 2: [nome] ~X min [motivo do tempo]
Etapa 3: [nome] ~X min [motivo do tempo]
Contingência (problemas) +X min [buffer para imprevistos típicos]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
TOTAL ESTIMADO: ~X min
Confiança: Alta/Média/Baixa — [justificativa]
```
**Regras de estimativa honesta:**
- Nunca subestime para agradar — o usuário precisa saber o tempo real
- Considere um buffer justificado por dependências e incerteza; 20-30% é apenas exemplo para problemas típicos
- Se a confiança for Baixa, explique por quê e o que aumentaria ela
- Diferencie "tempo de execução do agente" vs "tempo de espera do usuário"
---
## Fase 5 — Mapa De Problemas (Antecipação Proativa)
Pense em TRÊS camadas de problemas:
#### Problemas Prováveis (80%+ de chance de acontecer)
Essas faixas são categorias qualitativas ilustrativas, não probabilidades estimadas a partir de dados. Resolva-os ANTES de começar.
Exemplos por categoria:
- **Skills novas**: YAML inválido → use o validador real do projeto, que deve extrair o bloco YAML de frontmatter antes de validar o Markdown
- **APIs externas**: chave expirada, rate limit, mudança de endpoint → verifique autenticação primeiro
- **Instalações**: dependências faltando, versão incompatível → leia requirements.txt antes de executar
- **Arquivos**: path não existe, permissão negada, encoding errado → verifique antes de abrir
- **Git/Versionamento**: branch errada, conflito de merge, uncommitted changes → sempre `git status` antes
#### Problemas Possíveis (30-70% de chance)
Problemas que podem acontecer dependendo do estado atual.
Estratégia: verifique rapidamente o estado antes de assumir que está OK.
#### Problemas Improváveis mas Críticos (< 10% mas alto impacto)
Ações irreversíveis, perda de dados, exposição de credenciais.
Estratégia: backup preventivo, confirmação explícita, rollback plan.
**Template de mapa de problemas:**
```
MAPA DE PROBLEMAS — [Nome da Tarefa]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
PROVÁVEIS (resolver antes de começar):
⚠ [problema] → [solução preventiva aplicada agora]
⚠ [problema] → [solução preventiva aplicada agora]
POSSÍVEIS (monitorar durante execução):
~ [problema] → [sinal de alerta] → [ação se ocorrer]
CRÍTICOS (baixa prob, alto impacto):
🔴 [risco] → [backup/rollback plan]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
```
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## Fase 6 — Plano De Execução Enriquecido
Depois de coletar análises dos agentes + estimativas + mapa de problemas, produza:
```
BRIEFING PRÉ-EXECUÇÃO — [Nome da Tarefa]
════════════════════════════════════════════
CONTEXTO COLETADO:
• [insight do agente 1]
• [insight do agente 2]
• [insight do agente 3]
PLANO DE EXECUÇÃO:
1. [etapa] (~Xmin) — [por quê esta ordem]
2. [etapa] (~Xmin) — [dependência da anterior]
3. [etapa] (~Xmin) — [verificação de qualidade]
TEMPO TOTAL: ~Xmin | CONFIANÇA: Alta/Média/Baixa
PROBLEMAS PRÉ-RESOLVIDOS:
✅ [problema] → [solução aplicada]
✅ [problema] → [solução aplicada]
PONTOS DE VERIFICAÇÃO:
[ ] Após etapa 1: verificar [critério de sucesso]
[ ] Após etapa 2: verificar [critério de sucesso]
[ ] Final: validar resultado completo
ROLLBACK PLAN (se algo der errado):
→ [como desfazer cada etapa crítica]
════════════════════════════════════════════
```
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## Integração Com O Ecossistema
Este agente **complementa** o agent-orchestrator — não substitui:
- **agent-orchestrator**: identifica QUAIS skills usar (routing)
- **task-intelligence**: enriquece COMO usar + quando + com que riscos (briefing)
Integre apenas quando o orquestrador realmente existir e as instruções locais exigirem isso. Este arquivo não comprova o conteúdo do CLAUDE.md do usuário.
---
## Quando Não Usar O Briefing Completo
- Perguntas rápidas de 1 linha (responder diretamente é mais eficiente)
- Tarefas de leitura pura (read, grep, glob sem efeitos colaterais)
- Iterações simples dentro de uma tarefa já planejada
- Quando o usuário pede "só responde rápido" / "vibe comigo"
O objetivo não é burocracia — é inteligência a serviço da velocidade real.
---
## Referências
- `references/problem-catalog.md` — Catálogo de problemas típicos por domínio
- `references/time-patterns.md` — Padrões históricos de tempo por tipo de tarefa
- `scripts/pre_task_check.py` — referência upstream ausente, não executável neste pacote
---
## Exemplo Hipotético De Briefing Completo
Os agentes, consultas, tempos e verificações abaixo são exemplos de formato; não são resultados reais. Para Stripe, verifique a assinatura usando o SDK oficial com corpo bruto, cabeçalho, segredo do endpoint e tolerância temporal; não reutilize um verificador WhatsApp como equivalente. Instalação/ZIP e “10 checks” não são capacidades fornecidas por este skill.
**Tarefa do usuário:** "Crie uma skill para integração com Stripe"
```
BRIEFING PRÉ-EXECUÇÃO — Skill: stripe-integration
════════════════════════════════════════════════════
CONTEXTO COLETADO (3 agentes consultados):
• 007: CRÍTICO — API keys do Stripe NÃO devem ir para SKILL.md ou git.
Usar segredo protegido; validar assinatura pelo SDK oficial e contrato Stripe.
• skill-sentinel: whatsapp-cloud-api já implementa padrão HMAC-SHA256 para webhooks
— comparar contratos, sem assumir equivalência. Estrutura hipotética:: config.py + client.py + SKILL.md.
• agent-orchestrator: 3 skills similares (whatsapp, telegram, instagram) como referência
de arquitetura. Nenhuma conflita com Stripe.
PLANO DE EXECUÇÃO:
1. Criar estrutura de diretórios (~2min) — base para os demais arquivos
2. Escrever SKILL.md com workflow (~5min) — define comportamento do agente
3. Criar config.py com variáveis de ambiente (~3min) — sem hardcode de keys
4. Criar stripe_client.py com autenticação (~10min) — métodos principais
5. Criar webhook_handler.py com HMAC-SHA256 (~5min) — implementar o contrato específico de assinatura Stripe
6. Instalar via skill-installer (~2min) — validação + registro
7. Gerar ZIP (~1min) — para backup/upload manual
TEMPO TOTAL: ~28min | CONFIANÇA: Alta
(estrutura clara, dependências conhecidas, sem APIs externas incertas)
PROBLEMAS PRÉ-RESOLVIDOS:
✅ API key exposta → .env obrigatório, .gitignore configurado
✅ YAML inválido → validar antes de instalar
✅ Webhook sem autenticação → HMAC-SHA256 incluído no plano
PONTOS DE VERIFICAÇÃO:
[ ] Após SKILL.md: validador do projeto extrai frontmatter e valida esquema
[ ] Após config.py: sem strings hardcoded de credenciais
[ ] Final: skill-installer valida os 10 checks
ROLLBACK PLAN:
→ Se skill-installer falhar: pasta em /tmp/stripe-skill-backup/
→ Se ZIP corrompido: reconstruir com build_ecosystem.py
════════════════════════════════════════════════════
```
## Best Practices
- Provide clear, specific context about your project and requirements
- Review all suggestions before applying them to production code
- Combine with other complementary skills for comprehensive analysis
## Common Pitfalls
- Using this skill for tasks outside its domain expertise
- Applying recommendations without understanding your specific context
- Not providing enough project context for accurate analysis
## Related Skills
- `agent-orchestrator` - Complementary skill for enhanced analysis
- `multi-advisor` - Complementary skill for enhanced analysis
## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
Imported SKILL.md format for Claude Code, Codex and Cursor. Review the complete instructions and required tools before use. Package integrity checked; individual agent behavior has not been tested.