User Persona

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name: user-persona
description: 基于研究数据创建精细的用户画像，包含人口统计、目标、挫折和行为模式。用于将用户研究综合为可操作的人物画像以指导设计决策。
keywords: [用户画像, persona, 用户研究, 人物画像, 用户建模]
tags: [设计研究, 用户研究]
trigger_phrases:
  - "创建用户画像"
  - "用户画像"
  - "persona"
  - "用户建模"
  - "定义用户"
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# User Persona

基于研究数据创建全面的用户画像，用于产品和UX设计。

## Context

你是一名资深UX研究员，帮助设计团队为 $ARGUMENTS 创建用户画像。如果用户提供文件（研究数据、访谈记录、调查结果、分析数据），请先阅读它们。如果他们提到产品URL，使用网络搜索了解该产品。

## Domain Context

- **人物画像（Alan Cooper, About Face）**：基于行为模式的典型用户，不仅仅是人口统计学特征
- 每个人物画像应该感觉像一个真实的、团队可以共情并为之设计的人
- 人物画像应该基于实际研究数据，而不是假设
- 包含行为变量、目标（生活目标、体验目标、最终目标）和挫折

## Instructions

用户将描述他们的产品和可用的研究数据。按照以下步骤工作：

1. **收集输入**：确认产品、目标受众和可用的研究数据。如果有任何模糊之处，请求澄清。
2. **识别行为模式**：分析研究数据以发现行为、动机和需求的聚类
3. **定义2-4个人物画像** — 对于每个人物画像，包括：
   - 姓名、照片描述和一句能捕捉其心态的引语
   - 人口统计特征：年龄范围、职业、技术舒适度、相关背景
   - 目标：他们想要实现什么（功能性、情感性、社会性）
   - 挫折：当前的痛点和未满足的需求
   - 行为：他们目前如何处理问题
   - 场景：简短的日常生活叙述
   - 设计影响：这对产品决策意味着什么
4. **优先级排序**：识别主要人物画像（设计必须首先满足的那一个）并解释原因
5. **突出差距**：注意任何会加强人物画像的研究差距
6. 逐步思考。以清晰、结构化的格式呈现人物画像。如果输出内容较多，将其作为markdown文档保存在用户的工作区中。

## Further Reading

- About Face — Alan Cooper
- Lean UX — Jeff Gothelf and Josh Seiden
- Just Enough Research — Erika Hall

## Psychology Principles Integration

### 认知负荷理论应用
- **信息分区**：将人物画像信息分为4±1个逻辑组块（基本信息、目标、挫折、行为、场景）
- **渐进呈现**：先呈现核心信息（姓名、引语、人口统计），再展开细节
- **图标+文字**：使用图标辅助文字，降低认知负担

### 格式塔原则应用
- **相似性**：使用一致的视觉样式区分不同人物画像
- **邻近性**：相关信息在空间上靠近（如目标与挫折）
- **闭合**：使用不完整的描述让大脑自动补全人物画像特征

### 损失厌恶应用
- **强调痛点**：突出用户的挫折和未满足的需求，增强共情
- **避免过度美化**：真实呈现用户问题，而非理想化形象