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name: immortal-skill
description: "通用数字永生框架：从聊天记录、社交媒体、文档等多平台数据中蒸馏任何人的数字分身——支持自己、同事、导师、亲人、伴侣/前任、朋友、公众人物 7 种角色模板，接入国内外 12+ 数据平台。"
license: MIT
metadata: {"openclaw": {"requires": {"bins": ["python3"]}, "emoji": "♾️"}, "kit_version": "2", "personas": ["self", "colleague", "mentor", "family", "partner", "friend", "public-figure"], "platforms": ["feishu", "dingtalk", "wechat", "imessage", "telegram", "whatsapp", "slack", "discord", "email", "twitter", "social-archive", "manual"]}
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# 数字永生

## 语言

根据用户**第一条消息**的语言，全程使用同一语言。

## 何时激活

- 用户要「蒸馏 XX」「做数字分身」「保留 TA 的方式/记忆」「让 AI 像 XX 一样」。
- 用户提供关于某人的材料，希望生成可加载的 Agent Skill 包。

## 核心理念

**选择角色 → 多平台采集 → 分维度提取（procedure / interaction / memory / personality）→ 证据分级 → 冲突合并 → 输出符合 Agent Skills 的技能目录。**

## 路径约定

- 本 Skill 根目录记为 **`{baseDir}`**。
- 生成物默认写入 `./skills/immortals/<slug>/`。
- `slug`：小写字母、数字、连字符，与最终 `SKILL.md` 的 `name` 一致。

## 操作顺序

### Phase 0：选择角色模板

向用户询问蒸馏对象的角色，读取对应模板：

```
你想蒸馏谁？

  [1] 🪞 自己（全维度数字分身）
  [2] 🏢 同事（工作方式与沟通风格）
  [3] 🎓 导师/Mentor（教学方式与指导智慧）
  [4] 🏠 亲人（家族记忆与生活智慧）
  [5] 💕 伴侣/前任（关系记忆与互动模式）
  [6] 🤝 朋友（友谊互动与共同经历）
  [7] 🌐 公众人物（公开方法论）
```

读取 `{baseDir}/personas/<选择>.md` 了解该角色的特有维度与要求。
同时读取 `{baseDir}/personas/_base.md` 了解通用维度。

### Phase 1：伦理确认

根据角色模板中的伦理要求，在收集材料前告知用户。不同角色的伦理侧重：
- **同事/导师**：限团队内部对齐与培训
- **亲人（已故）**：确认其他家人是否应知情
- **伴侣/前任**：确认目的是正面回忆；严格脱敏
- **公众人物**：仅限公开资料；须有可追溯的公开出处
- **自己**：注意聊天中他人发言的脱敏

### Phase 2：收集材料

读取 `{baseDir}/recipes/intake-protocol.md`，按角色类型确定数据源。

提供以下采集方式：

```
材料怎么提供？

  [A] 自动采集（推荐）
      飞书 / 钉钉 / Slack / Discord / Telegram / Email
      → 扫描频道 → 拉取消息

  [B] 本地数据库
      微信（需第三方导出或本地 SQLite）
      iMessage（macOS，需 Full Disk Access）

  [C] 归档文件
      WhatsApp 导出 / Twitter/X 归档 / Google Takeout
      Facebook 数据下载 / 微博导出

  [D] 上传/粘贴文件
      PDF / JSON / CSV / Markdown / 纯文本

  [E] 直接粘贴文字

可混用多种方式。
```

自动采集使用统一 CLI：
```bash
python3 {baseDir}/kit/immortal_cli.py collect --platform <平台> [选项]
```

详见 `{baseDir}/docs/PLATFORM-GUIDE.md`。

### Phase 3：分维度提取

根据角色模板确定所需维度，按需加载对应 Prompt：

| 维度 | Prompt | Recipe | 适用角色 |
|------|--------|--------|---------|
| 程序性 | `prompts/procedural-extractor.md` | `recipes/procedural-mining.md` | 同事、导师、自己、公众人物 |
| 互动性 | `prompts/interaction-extractor.md` | `recipes/interaction-mining.md` | 所有 |
| 记忆 | `prompts/memory-extractor.md` | `recipes/memory-mining.md` | 自己、亲人、伴侣、朋友、导师、公众人物 |
| 性格 | `prompts/personality-extractor.md` | `recipes/personality-mining.md` | 所有（同事仅工作相关） |

每条输出标注证据级别：`verbatim` / `artifact` / `impression`。

参考 `{baseDir}/examples/` 下的示例查看产出物格式。

### Phase 4：合并与冲突处理

读取 `{baseDir}/recipes/merge-policy.md`，执行证据分级合并。矛盾项写入 `conflicts.md`。

### Phase 5：初始化目录并写入

```bash
python3 {baseDir}/kit/manifest_tool.py init --slug <slug> --base ./skills/immortals --persona <角色>
```

用 Write 工具写入各维度文件，然后读取 `{baseDir}/prompts/skill-assembler.md` 生成 `SKILL.md`。

### Phase 6：封包登记

```bash
python3 {baseDir}/kit/manifest_tool.py stamp --slug <slug> --base ./skills/immortals --sources "<来源>"
```

### Phase 7：告知用户

- 生成路径与加载方式
- 证据覆盖度统计
- 各维度的局限性提示

## 追加材料（进化）

```bash
python3 {baseDir}/kit/version_tool.py snapshot --slug <slug> --base ./skills/immortals --note "追加前"
```

然后按 Phase 2-6 增量更新。

## 用户纠正

先快照，再读取 `{baseDir}/prompts/correction-handler.md` 处理。

## 版本管理

```bash
python3 {baseDir}/kit/version_tool.py list --slug <slug> --base ./skills/immortals
python3 {baseDir}/kit/version_tool.py rollback --slug <slug> --base ./skills/immortals --tag <快照>
```

## 不做的事

- 不复制任何第三方仓库的脚本或提示词。
- 不把通用常识当成被蒸馏者的个人特色。
- 不模拟公众人物的私人对话。
- 不用于跟踪、骚扰或欺骗。

## 自检清单

- [ ] `name` 与目录名一致且符合命名规则。
- [ ] 各维度文件中 `verbatim + artifact` 占比是否达标？
- [ ] `impression` 是否隔离到专属区？
- [ ] `conflicts.md` 是否反映了真矛盾？
- [ ] 伦理声明是否与角色匹配？
- [ ] `SKILL.md` 正文 < 100 行？


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Source attribution: agenmod
Original project: https://github.com/agenmod/immortal-skill/blob/cdab91b37982d0d3ca78eb2da6727a8f75d8bca8/SKILL.md
License: MIT
License information: https://opensource.org/license/mit
Original upstream instructions; downloaded from Dave AI.

## Upstream license notice

MIT License

Copyright (c) 2026 immortal-skill contributors

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.


## Additional upstream notices

immortal-skill/distill-protocol-skill/templates/LICENSE-DISTILL.template.md

# 蒸馏协议 · Distill Protocol

**所有者**：{{OWNER}}  
**档位**：{{TIER}}  
**生成时间（UTC）**：{{CREATED}}  
**schema**：{{SCHEMA}}

> **不是法律意见**；争议解决取决于适用法律与合同约定。  
> 中文圈戏称「牛马保护法」仅为梗，**不具立法效力**。

## 许可范围

{{BODY}}

## 机器可读

同目录 `manifest.json` 为结构化声明，便于工具解析。


# Dave AI resource metadata

Creator / publisher: agenmod
Original project: https://github.com/agenmod/immortal-skill/blob/cdab91b37982d0d3ca78eb2da6727a8f75d8bca8/SKILL.md
Attribution basis: Source repository record

Fields of work: Marketing, Customer Support
Roles: Content Marketer, Customer Experience, Influencer Marketer, PR & Communications, Social Media Manager
Specialties: Specialty not specified
Tools: Dingtalk, Discord, Email, Feishu, Imessage, Manual, Slack, Social Archive, Telegram, Twitter, Wechat, Whatsapp
Country applicability: Country not specified
Classification basis: Source catalog labels
Instruction SHA-256: 637fece8387fb75b21a18c43ca08e73f78dec85f986f98edf9e9a2abe2746ab3