Specify a webhook-driven task for OpenClaw
Describe event inputs, validation, deduplication, and intended actions before integration work.
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Task tool 강제 사용 자동화 엔진
---
name: auto-executor-12b4cf6b4070
description: Task tool 강제 사용 자동화 엔진
version: 2.0.0
triggers:
keywords:
- "auto"
- "자동 실행"
- "서브 에이전트"
- "작업 위임"
file_patterns:
- "**/*.py"
- "**/*.ts"
- "**/*.tsx"
- "**/*.js"
context:
- "자동화 작업"
- "서브에이전트 위임"
capabilities:
- task_delegation
- agent_selection
- session_management
model_preference: opus
auto_trigger: false
token_budget: 2000
---
# auto-executor 스킬
Task tool을 **반드시** 사용하여 서브에이전트에 작업을 위임하는 자동화 엔진입니다.
## 핵심 원칙
- **모든 작업은 서브에이전트가 처리**
- Python 스크립트가 Claude CLI 호출 시 Task tool 사용 강제
- 메인 에이전트는 조정만, 실제 작업은 서브에이전트
## 사용법
```bash
# /auto 커맨드에서 자동 호출
/auto
# 직접 스크립트 실행
python .claude/skills/auto-executor/scripts/auto_executor.py
python .claude/skills/auto-executor/scripts/auto_executor.py --task "API 분석"
python .claude/skills/auto-executor/scripts/auto_executor.py --status
python .claude/skills/auto-executor/scripts/auto_executor.py --stop
```
## 스크립트 구조
```
scripts/
├── auto_executor.py # 메인 실행 스크립트 (CLI 진입점)
├── task_runner.py # Task tool 강제 호출 로직
├── session_manager.py # 세션 YAML 관리
└── agent_selector.py # 에이전트 자동 선택
```
## Task tool 강제 메커니즘
```python
# task_runner.py에서 Claude CLI 호출 시
prompt = f"""
**중요: 반드시 Task tool을 사용하세요. 직접 처리 금지.**
다음 작업을 Task tool로 서브에이전트에 위임하세요:
- 작업: {task_description}
- 에이전트: {agent_type}
Task tool 호출 형식:
Task(
subagent_type="{agent_type}",
prompt="...",
description="..."
)
**직접 처리하면 실패로 간주됩니다.**
"""
subprocess.run(["claude", "-p", prompt])
```
---
name: auto-executor-12b4cf6b4070
description: Task tool 강제 사용 자동화 엔진
version: 2.0.0
triggers:
keywords:
- "auto"
- "자동 실행"
- "서브 에이전트"
- "작업 위임"
file_patterns:
- "**/*.py"
- "**/*.ts"
- "**/*.tsx"
- "**/*.js"
context:
- "자동화 작업"
- "서브에이전트 위임"
capabilities:
- task_delegation
- agent_selection
- session_management
model_preference: opus
auto_trigger: false
token_budget: 2000
---
# auto-executor 스킬
Task tool을 **반드시** 사용하여 서브에이전트에 작업을 위임하는 자동화 엔진입니다.
## 핵심 원칙
- **모든 작업은 서브에이전트가 처리**
- Python 스크립트가 Claude CLI 호출 시 Task tool 사용 강제
- 메인 에이전트는 조정만, 실제 작업은 서브에이전트
## 사용법
```bash
# /auto 커맨드에서 자동 호출
/auto
# 직접 스크립트 실행
python .claude/skills/auto-executor/scripts/auto_executor.py
python .claude/skills/auto-executor/scripts/auto_executor.py --task "API 분석"
python .claude/skills/auto-executor/scripts/auto_executor.py --status
python .claude/skills/auto-executor/scripts/auto_executor.py --stop
```
## 스크립트 구조
```
scripts/
├── auto_executor.py # 메인 실행 스크립트 (CLI 진입점)
├── task_runner.py # Task tool 강제 호출 로직
├── session_manager.py # 세션 YAML 관리
└── agent_selector.py # 에이전트 자동 선택
```
## Task tool 강제 메커니즘
```python
# task_runner.py에서 Claude CLI 호출 시
prompt = f"""
**중요: 반드시 Task tool을 사용하세요. 직접 처리 금지.**
다음 작업을 Task tool로 서브에이전트에 위임하세요:
- 작업: {task_description}
- 에이전트: {agent_type}
Task tool 호출 형식:
Task(
subagent_type="{agent_type}",
prompt="...",
description="..."
)
**직접 처리하면 실패로 간주됩니다.**
"""
subprocess.run(["claude", "-p", prompt])
```
Imported from the listed AgentSkill.sh category. Complete supplied package files and notices are retained. Includes source scripts; review them before use. Required external tools and credentials are not installed. No bundled code was executed during import. Individual agent task behavior has not been tested.